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IAS100
• Verbesserte Bewegungszielerkennung: Unterstützung der Verwendung der Zielerkennung, der Zielverfolgung zur Verbesserung der Bewegung der minimalen und maximalen Zielerkennung, der Erkennung von Ausleitungen und der Eindringen von Flächen;
• Erkennung der menschlichen Bewegungsdiversität: Unterstützen Sie den menschlichen Körper in der Hocke, laufen, rennen, springen, kriechen, schwimmen und andere Bewegungen der maximalen und minimalen Zielerkennung;
• Eine Vielzahl von Zielerkennung: Unterstützung der Erkennung von Menschen, Fahrzeugen, Schiffen, Tieren, Vögeln, unbemannten Flugzeugen, in der Luft befindlichen Gegenständen, Flugzeugen, Fahrwerk und anderen Zielen;
• Video-Erkennung mit zwei Lichtverhältnissen: Unterstützen Sie sichtbares Licht, Video-Synchronisierungsregeln der thermischen Bildgebung, asynchrone Regeln der Synchronisation, Fehlersynchronisierungsregeln und Fehlerzeiterkennungsmodus für Fehlerzeiten;
• Langstrecken kleines Ziel: Unterstützen Sie die Intrusion Alarm-Erkennung zum kleinen Ziel unter 5 * 5 Pixel; Unterstützen Sie die Erkennung und Erkennung des super kleinen Ziels unter 15 * 15 Pixel;
• Cloud Edge Multi-Form-Bereitstellung: Unterstützen Sie die Gesamtsystemlösung, um Software + Algorithmus Business Integration zu erreichen. Unterstützen Sie die Back-End-Algorithmus-Analyse-Plattform, die Intelligentalgorithmus-Analyse-Suite und die Kooperation des Algorithmusmodellautorisierungsmodells.
Modell | IAS100 AI -Algorithmus -Videoanalyse -Software | |
Anwendbare Ausrüstung | Photoelektrischer Plattenteller, photoelektrischer Kopf, elektronischer Wachposten, Universelle Überwachungskamera | |
System Geschwindigkeit | Single Service unterstützt nicht weniger als 16 Kanäle der Echtzeitkennung von Video (die spezifische Zahl wird durch die Hardwarekonfiguration begrenzt) Der Single-Service unterstützt nicht weniger als 100 Kanäle der Video-Sharing-Erkennung (die Anzahl der Kanäle wird durch Hardwarekonfiguration begrenzt) | |
Bildanalyse | 1. Zielverfolgung: Unterstützen Sie ein einzelnes Ziel- und Multi-Target-Tracking-Algorithmus, Echtzeitanzeige der Zieltrajektorie; Unterstützung der automatischen Verfolgung der Zielerkennung (optional), automatische Verfolgung des Zieleindrückungsbereich ; Unterstützung für Wasser-, Land- und Air -Szenen -Zielverfolgung, Unterstützung von KCF, optischer Durchfluss -Tracking -Algorithmus; Unterstützen Sie sichtbares Lichtverfolgung für das Licht, Videoverfolgung von Thermo -Bildgebungsvideos, Drehgeschwindigkeits -Tracking und PID -Tracking, Plattformgeräte -Geschwindigkeitsklassenklassenverfolgung 2. Panorama -Nähte: Unterstützt sichtbare Lichtpanoramablüftung, Panoramablüftung des Wärmebildgebers; Stützstufe 360 °, Tonhöhe ≥ 50 ° nahtloser Panoramablüftung; Unterstützen Sie Panoramabladung, Downloadfunktion 3. Semantische Segmentierung: Unterstützung visueller Video -Semantiksegmentierung, wärme Bildgebung Video Semantische Segmentierung; Unterstützung der semantischen Segmentierung basierend auf der Deeptlabv3 -Serie, basierend auf dem Dnanet -Zielsegmentierungsmodell; Unterstützung für Menschen, Fahrzeuge, Schiffe, Drohnen, Tiere und andere Objekte wie die Segmentierung auf Pixelebene; Unterstützen Sie die Trennung des Himmels und des Bodens, der kleinen Ziele und der Abstand von Unordnung 4. Erkennung von Zielzielen: Unterstützung der Bewegungszielerkennung, Erkennung von Zielleitungen, Flächeneindrückererkennung; Es unterstützt die Bewegungserkennung, die Erkennung von Ausflügen und die Intrusion-Erkennung von minimalen und maximalen Zielen der Fläche durch Zielerkennung (optional) und Zielverfolgungsunterstützung sichtbarer Videobewegungszielerkennung, Thermie-Bildgebung Videobewegungsziel-Erkennung, Echtzeitanzeige des beweglichen Ziel Trajektories | |
Fähigkeit zur Erkennung des Objekts zur Erkennung von Objekten | Sichtbares Licht 1080p -Auflösung zur Erkennung von mindestens 5 * 5 Pixel des Ziels | |
Die thermische Bildgebung unterstützt den Nachweis von Objekten, die bei D1 -Auflösung mindestens 3 x 3 Pixel | ||
Nach der Verbesserung liegt die Erkennungsgenauigkeit über 95% | ||
Videoverarbeitung | 1. Pull-Stream-Dekodierung: Unterstützung für die Video-Dekodierung von Geräten direkt zusammengeführt und Medienweiterleitung und -fetching, Unterstützung für die Dekodierung, Ausschnitte und Komprimierung der gemeinsamen Videoauflösung wie 1080p, 1280 * 1024.720p, D1.640 * 512, usw. Unterstützen Sie eine Dekodierung für Multi-Model-, Multi-Algorithmus-Synchronisation 2. Videocodierung: Unterstützung von Dekodierung von Video- und Argumentationsinformationen Fusion -Codierung; Unterstützen Sie die Codierungsvideoskomprimierung, die Veröffentlichung von Videodienst und den Richtungsschub 3. Inferenzwiedergabe: Unterstützen Sie das Argumentieren des Videomodellmodells, die Zielmarkierung, die Okklusion, die Attributextraktion, die Speicherung von Zielinformationen, Inferenz -Videospeicher und Zielalarm -Druck; Das System unterstützt 1 Frame/NS sowie 25 Frames/s -Inferenz -Bildrate -Steuerung, Inferenzdatensatz, Videoabfrage, Wiedergabe und Download 4. Modellverwaltung: Support Model Upload, Löschen, Upgrade und andere Verwaltungsvorgänge; Support Add, Löschen, Durchsuchen, Umbenennen, Hidden und andere Argumentations -Tag -Management -Operationen; Unterstützen Sie Multi-Process-, Multi-Model-Algorithmus-Planung, Support Manual Upload Video, Bildtest-Algorithmus-Modell-Argumentationseffekt | |
Hardwareanpassung | 1. Unterstützen 2. Unterstützung für Cloud-, Edge-, Endform-Bereitstellung; Unterstützung für Back-End-Dienste verteilte Netzwerke, Edge Intelligent 1 + N-Erkennung und End-to-Side-Anpassung der kleinen Modellmigration | |
Schnittstellenprotokoll | 1. Zugriffsprotokoll: RTSP, GB28181 (optional) Video -Zugriffsprotokoll; Unterstützen Sie die Mainstream -Hersteller wie Haikang, Dahua und Yushi Access Protocol 2. Sekundärentwicklung: Unterstützen |
※ Die Systemanwendung bezieht sich auf das Protokoll und die funktionalen Eigenschaften der Kameraausrüstung, die Systemleistung und die Hardwareressourcen der Betriebsumgebung. Bitte kontaktieren Sie uns gemäß der tatsächlichen Situation.
• Verbesserte Bewegungszielerkennung: Unterstützung der Verwendung der Zielerkennung, der Zielverfolgung zur Verbesserung der Bewegung der minimalen und maximalen Zielerkennung, der Erkennung von Ausleitungen und der Eindringen von Flächen;
• Erkennung der menschlichen Bewegungsdiversität: Unterstützen Sie den menschlichen Körper in der Hocke, laufen, rennen, springen, kriechen, schwimmen und andere Bewegungen der maximalen und minimalen Zielerkennung;
• Eine Vielzahl von Zielerkennung: Unterstützung der Erkennung von Menschen, Fahrzeugen, Schiffen, Tieren, Vögeln, unbemannten Flugzeugen, in der Luft befindlichen Gegenständen, Flugzeugen, Fahrwerk und anderen Zielen;
• Video-Erkennung mit zwei Lichtverhältnissen: Unterstützen Sie sichtbares Licht, Video-Synchronisierungsregeln der thermischen Bildgebung, asynchrone Regeln der Synchronisation, Fehlersynchronisierungsregeln und Fehlerzeiterkennungsmodus für Fehlerzeiten;
• Langstrecken kleines Ziel: Unterstützen Sie die Intrusion Alarm-Erkennung zum kleinen Ziel unter 5 * 5 Pixel; Unterstützen Sie die Erkennung und Erkennung des super kleinen Ziels unter 15 * 15 Pixel;
• Cloud Edge Multi-Form-Bereitstellung: Unterstützen Sie die Gesamtsystemlösung, um Software + Algorithmus Business Integration zu erreichen. Unterstützen Sie die Back-End-Algorithmus-Analyse-Plattform, die Intelligentalgorithmus-Analyse-Suite und die Kooperation des Algorithmusmodellautorisierungsmodells.
Modell | IAS100 AI -Algorithmus -Videoanalyse -Software | |
Anwendbare Ausrüstung | Photoelektrischer Plattenteller, photoelektrischer Kopf, elektronischer Wachposten, Universelle Überwachungskamera | |
System Geschwindigkeit | Single Service unterstützt nicht weniger als 16 Kanäle der Echtzeitkennung von Video (die spezifische Zahl wird durch die Hardwarekonfiguration begrenzt) Der Single-Service unterstützt nicht weniger als 100 Kanäle der Video-Sharing-Erkennung (die Anzahl der Kanäle wird durch Hardwarekonfiguration begrenzt) | |
Bildanalyse | 1. Zielverfolgung: Unterstützen Sie ein einzelnes Ziel- und Multi-Target-Tracking-Algorithmus, Echtzeitanzeige der Zieltrajektorie; Unterstützung der automatischen Verfolgung der Zielerkennung (optional), automatische Verfolgung des Zieleindrückungsbereich ; Unterstützung für Wasser-, Land- und Air -Szenen -Zielverfolgung, Unterstützung von KCF, optischer Durchfluss -Tracking -Algorithmus; Unterstützen Sie sichtbares Lichtverfolgung für das Licht, Videoverfolgung von Thermo -Bildgebungsvideos, Drehgeschwindigkeits -Tracking und PID -Tracking, Plattformgeräte -Geschwindigkeitsklassenklassenverfolgung 2. Panorama -Nähte: Unterstützt sichtbare Lichtpanoramablüftung, Panoramablüftung des Wärmebildgebers; Stützstufe 360 °, Tonhöhe ≥ 50 ° nahtloser Panoramablüftung; Unterstützen Sie Panoramabladung, Downloadfunktion 3. Semantische Segmentierung: Unterstützung visueller Video -Semantiksegmentierung, wärme Bildgebung Video Semantische Segmentierung; Unterstützung der semantischen Segmentierung basierend auf der Deeptlabv3 -Serie, basierend auf dem Dnanet -Zielsegmentierungsmodell; Unterstützung für Menschen, Fahrzeuge, Schiffe, Drohnen, Tiere und andere Objekte wie die Segmentierung auf Pixelebene; Unterstützen Sie die Trennung des Himmels und des Bodens, der kleinen Ziele und der Abstand von Unordnung 4. Erkennung von Zielzielen: Unterstützung der Bewegungszielerkennung, Erkennung von Zielleitungen, Flächeneindrückererkennung; Es unterstützt die Bewegungserkennung, die Erkennung von Ausflügen und die Intrusion-Erkennung von minimalen und maximalen Zielen der Fläche durch Zielerkennung (optional) und Zielverfolgungsunterstützung sichtbarer Videobewegungszielerkennung, Thermie-Bildgebung Videobewegungsziel-Erkennung, Echtzeitanzeige des beweglichen Ziel Trajektories | |
Fähigkeit zur Erkennung des Objekts zur Erkennung von Objekten | Sichtbares Licht 1080p -Auflösung zur Erkennung von mindestens 5 * 5 Pixel des Ziels | |
Die thermische Bildgebung unterstützt den Nachweis von Objekten, die bei D1 -Auflösung mindestens 3 x 3 Pixel | ||
Nach der Verbesserung liegt die Erkennungsgenauigkeit über 95% | ||
Videoverarbeitung | 1. Pull-Stream-Dekodierung: Unterstützung für die Video-Dekodierung von Geräten direkt zusammengeführt und Medienweiterleitung und -fetching, Unterstützung für die Dekodierung, Ausschnitte und Komprimierung der gemeinsamen Videoauflösung wie 1080p, 1280 * 1024.720p, D1.640 * 512, usw. Unterstützen Sie eine Dekodierung für Multi-Model-, Multi-Algorithmus-Synchronisation 2. Videocodierung: Unterstützung von Dekodierung von Video- und Argumentationsinformationen Fusion -Codierung; Unterstützen Sie die Codierungsvideoskomprimierung, die Veröffentlichung von Videodienst und den Richtungsschub 3. Inferenzwiedergabe: Unterstützen Sie das Argumentieren des Videomodellmodells, die Zielmarkierung, die Okklusion, die Attributextraktion, die Speicherung von Zielinformationen, Inferenz -Videospeicher und Zielalarm -Druck; Das System unterstützt 1 Frame/NS sowie 25 Frames/s -Inferenz -Bildrate -Steuerung, Inferenzdatensatz, Videoabfrage, Wiedergabe und Download 4. Modellverwaltung: Support Model Upload, Löschen, Upgrade und andere Verwaltungsvorgänge; Support Add, Löschen, Durchsuchen, Umbenennen, Hidden und andere Argumentations -Tag -Management -Operationen; Unterstützen Sie Multi-Process-, Multi-Model-Algorithmus-Planung, Support Manual Upload Video, Bildtest-Algorithmus-Modell-Argumentationseffekt | |
Hardwareanpassung | 1. Unterstützen 2. Unterstützung für Cloud-, Edge-, Endform-Bereitstellung; Unterstützung für Back-End-Dienste verteilte Netzwerke, Edge Intelligent 1 + N-Erkennung und End-to-Side-Anpassung der kleinen Modellmigration | |
Schnittstellenprotokoll | 1. Zugriffsprotokoll: RTSP, GB28181 (optional) Video -Zugriffsprotokoll; Unterstützen Sie die Mainstream -Hersteller wie Haikang, Dahua und Yushi Access Protocol 2. Sekundärentwicklung: Unterstützen |
※ Die Systemanwendung bezieht sich auf das Protokoll und die funktionalen Eigenschaften der Kameraausrüstung, die Systemleistung und die Hardwareressourcen der Betriebsumgebung. Bitte kontaktieren Sie uns gemäß der tatsächlichen Situation.
Als Reaktion auf die Bedürfnisse wichtiger Sicherheitsprojekte haben Argustec- und türkische Unternehmen eine Kooperationsvereinbarung erreicht, um dem türkischen Markt 225 Langstrecken -PTZ -Thermal -Imaging -Kamera zu bieten.
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