• Verbesserte Bewegungszielerkennung: Unterstützung der Verwendung der Zielerkennung, der Zielverfolgung zur Verbesserung der Bewegung der minimalen und maximalen Zielerkennung, der Erkennung von Ausleitungen und der Eindringen von Flächen;
• Erkennung der menschlichen Bewegungsdiversität: Unterstützen Sie den menschlichen Körper in der Hocke, laufen, rennen, springen, kriechen, schwimmen und andere Bewegungen der maximalen und minimalen Zielerkennung;
• Eine Vielzahl von Zielerkennung: Unterstützung der Erkennung von Menschen, Fahrzeugen, Schiffen, Tieren, Vögeln, unbemannten Flugzeugen, in der Luft befindlichen Gegenständen, Flugzeugen, Fahrwerk und anderen Zielen;
• Video-Erkennung mit zwei Lichtverhältnissen: Unterstützen Sie sichtbares Licht, Video-Synchronisierungsregeln der thermischen Bildgebung, asynchrone Regeln der Synchronisation, Fehlersynchronisierungsregeln und Fehlerzeiterkennungsmodus für Fehlerzeiten;
• Langstrecken kleines Ziel: Unterstützen Sie die Intrusion Alarm-Erkennung zum kleinen Ziel unter 5 * 5 Pixel; Unterstützen Sie die Erkennung und Erkennung des super kleinen Ziels unter 15 * 15 Pixel;
• Cloud Edge Multi-Form-Bereitstellung: Unterstützen Sie die Gesamtsystemlösung, um Software + Algorithmus Business Integration zu erreichen. Unterstützen Sie die Back-End-Algorithmus-Analyse-Plattform, die Intelligentalgorithmus-Analyse-Suite und die Kooperation des Algorithmusmodellautorisierungsmodells.
Single Service unterstützt nicht weniger als 16 Kanäle der Echtzeitkennung von Video (die spezifische Zahl wird durch die Hardwarekonfiguration begrenzt)
Der Single-Service unterstützt nicht weniger als 100 Kanäle der Video-Sharing-Erkennung (die Anzahl der Kanäle wird durch Hardwarekonfiguration begrenzt)
Bildanalyse
1. Zielverfolgung: Unterstützen Sie ein einzelnes Ziel- und Multi-Target-Tracking-Algorithmus, Echtzeitanzeige der Zieltrajektorie; Unterstützung der automatischen Verfolgung der Zielerkennung (optional), automatische Verfolgung des Zieleindrückungsbereich ; Unterstützung für Wasser-, Land- und Air -Szenen -Zielverfolgung, Unterstützung von KCF, optischer Durchfluss -Tracking -Algorithmus; Unterstützen Sie sichtbares Lichtverfolgung für das Licht, Videoverfolgung von Thermo -Bildgebungsvideos, Drehgeschwindigkeits -Tracking und PID -Tracking, Plattformgeräte -Geschwindigkeitsklassenklassenverfolgung
3. Semantische Segmentierung: Unterstützung visueller Video -Semantiksegmentierung, wärme Bildgebung Video Semantische Segmentierung; Unterstützung der semantischen Segmentierung basierend auf der Deeptlabv3 -Serie, basierend auf dem Dnanet -Zielsegmentierungsmodell; Unterstützung für Menschen, Fahrzeuge, Schiffe, Drohnen, Tiere und andere Objekte wie die Segmentierung auf Pixelebene; Unterstützen Sie die Trennung des Himmels und des Bodens, der kleinen Ziele und der Abstand von Unordnung
4. Erkennung von Zielzielen: Unterstützung der Bewegungszielerkennung, Erkennung von Zielleitungen, Flächeneindrückererkennung; Es unterstützt die Bewegungserkennung, die Erkennung von Ausflügen und die Intrusion-Erkennung von minimalen und maximalen Zielen der Fläche durch Zielerkennung (optional) und Zielverfolgungsunterstützung sichtbarer Videobewegungszielerkennung, Thermie-Bildgebung Videobewegungsziel-Erkennung, Echtzeitanzeige des beweglichen Ziel Trajektories
Fähigkeit zur Erkennung des Objekts zur Erkennung von Objekten
Sichtbares Licht 1080p -Auflösung zur Erkennung von mindestens 5 * 5 Pixel des Ziels
Die thermische Bildgebung unterstützt den Nachweis von Objekten, die bei D1 -Auflösung mindestens 3 x 3 Pixel
Nach der Verbesserung liegt die Erkennungsgenauigkeit über 95%
Videoverarbeitung
1. Pull-Stream-Dekodierung: Unterstützung für die Video-Dekodierung von Geräten direkt zusammengeführt und Medienweiterleitung und -fetching, Unterstützung für die Dekodierung, Ausschnitte und Komprimierung der gemeinsamen Videoauflösung wie 1080p, 1280 * 1024.720p, D1.640 * 512, usw. Unterstützen Sie eine Dekodierung für Multi-Model-, Multi-Algorithmus-Synchronisation
2. Videocodierung: Unterstützung von Dekodierung von Video- und Argumentationsinformationen Fusion -Codierung; Unterstützen Sie die Codierungsvideoskomprimierung, die Veröffentlichung von Videodienst und den Richtungsschub
3. Inferenzwiedergabe: Unterstützen Sie das Argumentieren des Videomodellmodells, die Zielmarkierung, die Okklusion, die Attributextraktion, die Speicherung von Zielinformationen, Inferenz -Videospeicher und Zielalarm -Druck; Das System unterstützt 1 Frame/NS sowie 25 Frames/s -Inferenz -Bildrate -Steuerung, Inferenzdatensatz, Videoabfrage, Wiedergabe und Download
4. Modellverwaltung: Support Model Upload, Löschen, Upgrade und andere Verwaltungsvorgänge; Support Add, Löschen, Durchsuchen, Umbenennen, Hidden und andere Argumentations -Tag -Management -Operationen; Unterstützen Sie Multi-Process-, Multi-Model-Algorithmus-Planung, Support Manual Upload Video, Bildtest-Algorithmus-Modell-Argumentationseffekt
Hardwareanpassung
1. Unterstützen
2. Unterstützung für Cloud-, Edge-, Endform-Bereitstellung; Unterstützung für Back-End-Dienste verteilte Netzwerke, Edge Intelligent 1 + N-Erkennung und End-to-Side-Anpassung der kleinen Modellmigration
Schnittstellenprotokoll
1. Zugriffsprotokoll: RTSP, GB28181 (optional) Video -Zugriffsprotokoll; Unterstützen Sie die Mainstream -Hersteller wie Haikang, Dahua und Yushi Access Protocol
2. Sekundärentwicklung: Unterstützen
※ Die Systemanwendung bezieht sich auf das Protokoll und die funktionalen Eigenschaften der Kameraausrüstung, die Systemleistung und die Hardwareressourcen der Betriebsumgebung. Bitte kontaktieren Sie uns gemäß der tatsächlichen Situation.
Hauptvorteile:
• Verbesserte Bewegungszielerkennung: Unterstützung der Verwendung der Zielerkennung, der Zielverfolgung zur Verbesserung der Bewegung der minimalen und maximalen Zielerkennung, der Erkennung von Ausleitungen und der Eindringen von Flächen;
• Erkennung der menschlichen Bewegungsdiversität: Unterstützen Sie den menschlichen Körper in der Hocke, laufen, rennen, springen, kriechen, schwimmen und andere Bewegungen der maximalen und minimalen Zielerkennung;
• Eine Vielzahl von Zielerkennung: Unterstützung der Erkennung von Menschen, Fahrzeugen, Schiffen, Tieren, Vögeln, unbemannten Flugzeugen, in der Luft befindlichen Gegenständen, Flugzeugen, Fahrwerk und anderen Zielen;
• Video-Erkennung mit zwei Lichtverhältnissen: Unterstützen Sie sichtbares Licht, Video-Synchronisierungsregeln der thermischen Bildgebung, asynchrone Regeln der Synchronisation, Fehlersynchronisierungsregeln und Fehlerzeiterkennungsmodus für Fehlerzeiten;
• Langstrecken kleines Ziel: Unterstützen Sie die Intrusion Alarm-Erkennung zum kleinen Ziel unter 5 * 5 Pixel; Unterstützen Sie die Erkennung und Erkennung des super kleinen Ziels unter 15 * 15 Pixel;
• Cloud Edge Multi-Form-Bereitstellung: Unterstützen Sie die Gesamtsystemlösung, um Software + Algorithmus Business Integration zu erreichen. Unterstützen Sie die Back-End-Algorithmus-Analyse-Plattform, die Intelligentalgorithmus-Analyse-Suite und die Kooperation des Algorithmusmodellautorisierungsmodells.
Single Service unterstützt nicht weniger als 16 Kanäle der Echtzeitkennung von Video (die spezifische Zahl wird durch die Hardwarekonfiguration begrenzt)
Der Single-Service unterstützt nicht weniger als 100 Kanäle der Video-Sharing-Erkennung (die Anzahl der Kanäle wird durch Hardwarekonfiguration begrenzt)
Bildanalyse
1. Zielverfolgung: Unterstützen Sie ein einzelnes Ziel- und Multi-Target-Tracking-Algorithmus, Echtzeitanzeige der Zieltrajektorie; Unterstützung der automatischen Verfolgung der Zielerkennung (optional), automatische Verfolgung des Zieleindrückungsbereich ; Unterstützung für Wasser-, Land- und Air -Szenen -Zielverfolgung, Unterstützung von KCF, optischer Durchfluss -Tracking -Algorithmus; Unterstützen Sie sichtbares Lichtverfolgung für das Licht, Videoverfolgung von Thermo -Bildgebungsvideos, Drehgeschwindigkeits -Tracking und PID -Tracking, Plattformgeräte -Geschwindigkeitsklassenklassenverfolgung
3. Semantische Segmentierung: Unterstützung visueller Video -Semantiksegmentierung, wärme Bildgebung Video Semantische Segmentierung; Unterstützung der semantischen Segmentierung basierend auf der Deeptlabv3 -Serie, basierend auf dem Dnanet -Zielsegmentierungsmodell; Unterstützung für Menschen, Fahrzeuge, Schiffe, Drohnen, Tiere und andere Objekte wie die Segmentierung auf Pixelebene; Unterstützen Sie die Trennung des Himmels und des Bodens, der kleinen Ziele und der Abstand von Unordnung
4. Erkennung von Zielzielen: Unterstützung der Bewegungszielerkennung, Erkennung von Zielleitungen, Flächeneindrückererkennung; Es unterstützt die Bewegungserkennung, die Erkennung von Ausflügen und die Intrusion-Erkennung von minimalen und maximalen Zielen der Fläche durch Zielerkennung (optional) und Zielverfolgungsunterstützung sichtbarer Videobewegungszielerkennung, Thermie-Bildgebung Videobewegungsziel-Erkennung, Echtzeitanzeige des beweglichen Ziel Trajektories
Fähigkeit zur Erkennung des Objekts zur Erkennung von Objekten
Sichtbares Licht 1080p -Auflösung zur Erkennung von mindestens 5 * 5 Pixel des Ziels
Die thermische Bildgebung unterstützt den Nachweis von Objekten, die bei D1 -Auflösung mindestens 3 x 3 Pixel
Nach der Verbesserung liegt die Erkennungsgenauigkeit über 95%
Videoverarbeitung
1. Pull-Stream-Dekodierung: Unterstützung für die Video-Dekodierung von Geräten direkt zusammengeführt und Medienweiterleitung und -fetching, Unterstützung für die Dekodierung, Ausschnitte und Komprimierung der gemeinsamen Videoauflösung wie 1080p, 1280 * 1024.720p, D1.640 * 512, usw. Unterstützen Sie eine Dekodierung für Multi-Model-, Multi-Algorithmus-Synchronisation
2. Videocodierung: Unterstützung von Dekodierung von Video- und Argumentationsinformationen Fusion -Codierung; Unterstützen Sie die Codierungsvideoskomprimierung, die Veröffentlichung von Videodienst und den Richtungsschub
3. Inferenzwiedergabe: Unterstützen Sie das Argumentieren des Videomodellmodells, die Zielmarkierung, die Okklusion, die Attributextraktion, die Speicherung von Zielinformationen, Inferenz -Videospeicher und Zielalarm -Druck; Das System unterstützt 1 Frame/NS sowie 25 Frames/s -Inferenz -Bildrate -Steuerung, Inferenzdatensatz, Videoabfrage, Wiedergabe und Download
4. Modellverwaltung: Support Model Upload, Löschen, Upgrade und andere Verwaltungsvorgänge; Support Add, Löschen, Durchsuchen, Umbenennen, Hidden und andere Argumentations -Tag -Management -Operationen; Unterstützen Sie Multi-Process-, Multi-Model-Algorithmus-Planung, Support Manual Upload Video, Bildtest-Algorithmus-Modell-Argumentationseffekt
Hardwareanpassung
1. Unterstützen
2. Unterstützung für Cloud-, Edge-, Endform-Bereitstellung; Unterstützung für Back-End-Dienste verteilte Netzwerke, Edge Intelligent 1 + N-Erkennung und End-to-Side-Anpassung der kleinen Modellmigration
Schnittstellenprotokoll
1. Zugriffsprotokoll: RTSP, GB28181 (optional) Video -Zugriffsprotokoll; Unterstützen Sie die Mainstream -Hersteller wie Haikang, Dahua und Yushi Access Protocol
2. Sekundärentwicklung: Unterstützen
※ Die Systemanwendung bezieht sich auf das Protokoll und die funktionalen Eigenschaften der Kameraausrüstung, die Systemleistung und die Hardwareressourcen der Betriebsumgebung. Bitte kontaktieren Sie uns gemäß der tatsächlichen Situation.
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